MatchU:丈母娘要他当大学老师,他却跑去做“裁缝” | 青松系故事
2018-07-30 14:42:20
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本期故事主角: MatchU
青松基金投资轮次: PreA轮
本文转载自创业基金会公众号
有一定修改
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辞掉“主管”职位,赚得没老婆多,还“背弃”丈母娘,他到底在为谁做衣裳?——这个人,就是MatchU的创始人,85后三好青年钱宝祥。
Match U Smart Suit,简称麻球(MatchU),最早是钱宝祥在上海交通大学读研时发起的一个学生创业团队,致力于研发人体智能测量方案,目前已实现“智能测量衣”和在线AI量体技术,在减少大规模商业制衣点库存堆积的同时,满足了不同消费者的个性化需求。
自2016年创办至今,MatchU已完成从种子轮至A+轮共5轮融资,青松基金曾于2017年10月对其进行Pre-A轮投资。据透露,团队将于今年择机统一公开发布具体融资信息。
除了Match U的创始人,钱宝祥还身兼多个身份:一个4岁孩子的爸爸,“赚得没老婆多”的丈夫,以及小学班主任的女婿……
他的手机相册里一直保存着这样两张照片:一张是童年照,他和一个小女孩一起骑一只小马,这个女孩正是他现在的妻子。
另一张则是言情剧般的“神同框”,画面的主角本是正中央的一对母女,可快门按下的一刻,另一对母子出现了。这二位母亲,后来他都称呼为“妈妈”。他感慨,自己这个“乱入”的配角,多年后,竟成了故事的主角。
原来,他和他的夫人7岁就认识了,而且他的丈母娘居然还是他小学班主任。“意不意外?惊不惊喜?”钱宝祥四平八稳的音色里、波澜不惊的神情里,甜蜜和骄傲溢于言表。
经受着上海这座盛产好男人的城市的滋养与洗礼,已婚青年钱宝祥特别听丈母娘兼小学班主任的话。2013年,他辞掉某大型设备公司销售主管的职位,听从丈母娘的建议考取了上海交大安泰经济管理学院技术经济与管理专业的研究生。“她其实是想让我读完硕博的,日后去大学里当老师。”
但在创业的想法出现后,钱宝祥叛逆了一把。
在创办MatchU之前,钱宝祥关于穿着的终极理想是——衣服都由老婆来买,自己不用操心每天穿什么。但当他看完乔爷和小扎的传记后,把衣橱里乱七八糟的汗衫背心一次性换掉。
乔布斯有100件单价200美元的三宅一生黑色高领毛衣,钱宝祥于是花了4000块人民币买了20件一模一样的白衬衫,从此出门之前不再纠结,走到人前意气风发,照个镜子都以为看到了年轻版的乔爷……
“我会成功”的心里暗示才是成功之母,钱宝祥天天穿着他的同款衬衫,居然开始琢磨着创业做服装。
也不奇怪,钱宝祥的亲妈早在十多年前经营过一家服装厂,但撞上2008年金融危机,服装厂倒闭了。这次失败带给钱宝祥的,不仅是社会浪潮裹挟的震动,还有各个产业链之间愈发密切的利益关联。
十年后,互联网时代全面到来,服装业遇到了新的瓶颈。在以阿里、京东为代表的电商冲击下,传统服装业长期存在的库存堆积问题集中爆发。母亲当年的遭遇还历历在目,不安分的钱宝祥回顾彼时的灾难,切肤地体会到审时度势、顺势而动的重要性与必要性。
他开始反思,服装的售价通常都是出厂价的7—10倍甚至更高,一顶帽子的成本只有2块钱,售价却在20元以上,即便如此,企业店铺依然在接二连三地倒闭,那么钱究竟到哪去了?
基于这样的疑问,钱宝祥通过各种渠道途径了解到,除了从生产到上市整个过程中,供应链、渠道商、广告、劳动力等种种环节的消耗之外,最大的问题出在库存上。而眼下,以传统服装企业的运作模式,作出准确的销量预测,难度较大。想要规避大规模流水线制作的库存积压风险,就得另辟蹊径,反向思考。
一开始,MatchU就找到了一个基点,也即“建立人与服装的联系”。钱宝祥要做的,就是变互联时代大生产的单向传播,为人与产业的双向互动。这在具体操作中表现为,让消费者参与设计,尽可能使每一件衣服的生产发生意义。
可是,这和传统手工业时代的裁缝区别又在哪?“本质就在于我们不是服装公司,而是科技公司。”在钱宝祥看来,秉着对匠人的钦佩,服装乃至时尚都不该沦为工业流水线的产品,人与衣服之间的情感联系也不该因此割裂。
“特别是趋同的S、M、L尺码限定,已深深禁锢了人的个性化选择。”钱宝祥说,对于特殊人群、体形肥胖者、偏瘦者,还有越来越多不在意品牌而偏爱个性彰显的年轻人,如何合理有效地解决他们的需求,正是MatchU所不遗余力开辟的新天地。
为了寻找工业化生产与传统裁缝业之间的平衡点,钱宝祥首先将目光锁定在服装定制的第一环——生产;结合自身对衣服的偏好需求,他选择男士衬衫作为切入点。
“衬衫之于男性,是最保险的通勤款,人群覆盖面广,产业链也相对成熟。”钱宝祥说,一个男人从24岁到40岁,身材会变,审美可能也会变,但对正装的需求基本不变,“我希望衣服的每个细节都是可以DIY的,都是经得起考量的。”
一件极其简单的衬衫,要怎么做才能让用户有极致的使用体验和心理感受?其中最挑战的环节就是——实现合身,这不能只靠简单的身高体重肩型腰围的输入,而需要大量的数据计算和积累,也就是AI。
起初,钱宝祥从各大电商的和服装行业的多种尝试如在线试衣、虚拟试衣等项目中汲取经验,拜访行业前辈,发现3D扫描等技术大批量使用的可能性不大。他试着站在用户的角度考量,他们的隐私安全能得到保证吗?测量工具操作方便吗?
为此,钱宝祥带领团队花了近一年的时间,横跨9个学科研发了最富品牌特色的“智能测量衣”。这是一个外形与运动紧身衣相似,内含柔性长度传感器的100%自主研发产品,可实现精度为0.5mm以内的测量。用户拿到它穿上,只需打开微信小程序,连接蓝牙设备便能迅速测量全身的尺寸,再由AI处理数据后反馈给生产商。
此外,“智能测量衣”的在线版本也同时推出——基于大数据的AI量体则可以很方便的在线完成对客户的身型计算。2016年初,钱宝祥招募了几百名超级用户参与到产品设计中来,让用户用一部智能手机实现“轻松定制”。
从超级用户开始积累,钱宝祥在四千万人的人体数据样本里构建尺码分析系统,迭代至今已经可以把误差率控制在2cm,堪比高档洋服到店测量的效果;再加上面料、口袋、纽扣、门襟、袖口和刺绣这些细节的自由选择,妥妥地实现了“度身定制”体验。
但随之而来的问题是,把用户体验做到极致后,成本却居高不下怎么办?在AI技术开发、优质面料选择、高级定制工艺等方面,钱宝祥是坚决不让步的,那么就要想办法优化供应流程和渠道了。
钱宝祥于是跑遍中国大大小小的服装工厂,和厂长们一起坐下来商谈,研究工厂制衣流程和定制产能,决定再用科技的方式来突破,也就是打通消费者和工厂信息化的ERP系统,让库存消失,提高工厂生产效率。
现在,每一个MatchU用户在手机端输入数据的同时,AI就开始智能计算尺码,通过ERP直达工厂,工人拿更高的工费一件一裁,7天发货到用户手里,没有经销商赚差价,没有库存滞销压力,成本终于控制在一件成衣衬衫的水平。
据悉,这件历经万难的衬衫,上市至今已用口碑征服了近50万用户。钱宝祥总结,MatchU从一开始便找对了路线。“任何行业看似饱和的市场背后,难免存在着这样或那样的漏洞;创业者要做的,就是找出漏洞,再另辟蹊径。”钱宝祥说,当你做到了同行没做的,你就接近成功了。